MKTG6001 26S1|你以为小组项目就50%?两个Stage的时间差才是真正的坑
📝 这门课的考核结构,藏着一个时间陷阱
MKTG6001的分数结构乍一看很清楚:两个小组项目各25%,加起来50%,Individual assignment 30%,剩下20%是持续性评估。大多数人看到这个会觉得"好,小组项目最重要,组个靠谱的队"。
但真正的问题不是小组项目占50%,而是这两个Stage之间隔了7周,而且教学内容在中间发生了画风突变。
Stage 1在Week 6交,考的是研究设计能力——你要定义问题、设计研究计划、选择数据收集方法。Stage 2在Week 13交,考的是执行能力——实施研究、分析数据、呈现发现。
关键在于:Week 6交Stage 1的时候,你还没学过数据分析。
Week 9才开始教Text Analysis和NLP,Week 10-11才教Data Analysis Part 1和Part 2。也就是说,Stage 1设计研究计划时,你不知道后面的数据分析有多复杂,不知道哪些数据收集方法会在分析阶段挖坑给自己。
这就像让你在不知道怎么做饭的情况下去超市买菜——你可能买了一堆食材,回来发现根本做不出来。
💡 Week 4的3小时Lecture,暴露了这门课的核心
看Weekly Schedule会发现一个反常的地方:Week 4的Survey Research是3小时lecture,其他周都是1.5小时。
为什么Survey Research要讲这么久?因为Week 6要交Stage 1,而Stage 1的核心任务就是设计研究计划——大概率是问卷设计。
| Week | Topic | Lecture时长 | 为什么重要 |
|---|---|---|---|
| Week 2 | Research Process, Secondary Data | 1.5 hr | 框架性内容 |
| Week 3 | Qualitative Research, Primary Data | 1.5 hr | 定性方法基础 |
| Week 4 | Survey Research | 3 hr | 问卷设计核心,直接用于Stage 1 |
| Week 5 | Measurement | 1.5 hr | 量表设计细节 |
| Week 6 | Online Data Collection, Sampling | 1.5 hr | 同周要交Stage 1 |
Week 4讲完Survey Research,Week 5讲Measurement(量表设计),Week 6讲Online Data Collection和Sampling Method——这三周是连续的问卷设计工具链。Week 6的lecture结束后,当天就要交Stage 1。
这意味着:Week 4的3小时lecture如果没听懂,后面没有补救机会。Week 5和Week 6是在Week 4的基础上往下走,不是重新讲一遍。
而且Week 6要交Stage 1的同时还要上新课(Online Data Collection和Sampling),时间压力会很大。如果Week 4-5没有跟上,Week 6你会发现自己在同时应对"听不懂的新课"和"做不完的小组作业"。
🎬 Week 7的Revision周,不是给你喘息的
Week 7是Revision周,lecture和tutorial都是Revision。乍一看好像是个缓冲——Week 6刚交完Stage 1,Week 7可以放松一下。
但这个Revision的真正作用不是让你休息,而是为后半学期的画风突变做准备。
前半学期(Week 1-6)教的是研究设计:怎么定义问题、怎么设计问卷、怎么选数据源、怎么抽样。后半学期(Week 8-13)教的是数据分析和高级技术:
| 阶段 | Week范围 | 核心内容 | 技能类型 |
|---|---|---|---|
| 前半 | Week 1-6 | Research Process, Qualitative, Survey, Measurement, Sampling | 概念理解 + 设计能力 |
| 转折 | Week 7 | Revision | **— ** |
| 后半 | Week 8-13 | Experimentation, Text Analysis, NLP, Data Analysis 1&2, Advanced Analytics | 技术执行 + 数据分析 |
Week 8开始讲Experimentation(实验设计),Week 9讲Text Analysis和NLP,Week 10-11连续两周讲Data Analysis Part 1和Part 2,Week 12讲Advanced Analytics。
从Week 8到Week 13,你学的东西和Week 1-6完全不是一回事。前半学期是"怎么问对问题",后半学期是"怎么从数据里找答案"。Week 7的Revision不是复习前半学期的内容,而是让你确认"研究设计的基础有没有打牢"——因为后半学期的分析技术,必须建立在正确的研究设计上。
如果Stage 1的研究设计有问题(比如问卷设计有缺陷、抽样方法不合理),Week 9之后学数据分析时会发现"这个数据根本没法分析"。但那时候已经来不及改Stage 1了。
💰 组队策略:不要只看写作能力
因为50%绑定小组项目,大多数人组队时会优先找"写报告厉害的人"。但这门课的小组项目,写报告只是最后一步。
Stage 1的核心是研究设计——你要能判断"这个研究问题能不能用问卷解决""这个量表设计有没有坑""这个抽样方法后面分析时会不会出问题"。这些判断能力,不是写作能力能弥补的。
Stage 2的核心是数据分析——Week 9-12教的Text Analysis、NLP、Data Analysis 1&2、Advanced Analytics,你组里得有人能把这些技术用起来。如果Stage 1设计的研究需要用NLP分析开放性问题,但组里没人会Python或R,Stage 2就会卡死。
| 组队误区 | 为什么会踩坑 | 应该怎么组 |
|---|---|---|
| 只找写作强的人 | Stage 1的研究设计需要判断力,不是文笔 | 找上过QBUS或DATA课的人,能看出数据收集方法的坑 |
| 觉得AI能解决技术问题 | AI能写代码,但不能帮你判断"这个分析方法对不对" | 找至少一个会数据分析的人(会SPSS/Python/R) |
| Week 3-4才开始组队 | Week 4是3小时Survey Research,Week 6就要交Stage 1 | Week 1-2就组好队,Week 4一起消化那3小时内容 |
而且要注意:这门课所有作业都允许AI,但允许AI不等于AI能帮你判断研究设计的可行性。AI能帮你写"研究问题是XXX,我们打算用问卷法收集数据",但AI不能帮你判断"这个问题用问卷法会不会在Week 10分析数据时发现根本分析不出来"。
⚠️ Week 13的时间炸弹
Week 13要交Stage 2(25%),同时Individual assignment(30%)在期末期间交,覆盖Week 1-13全部内容。
这意味着Week 13你要同时做两件事:
- 收尾小组项目Stage 2——分析数据、写报告、可能还要做presentation
- 开始准备Individual assignment——2000字,覆盖整个学期13周的内容
Week 13的lecture是Course Summary,tutorial也是Course Summary——这是在帮你准备Individual assignment。但Week 13你的主要精力会被Stage 2占据,Course Summary的内容很可能顾不上消化。
真正的策略是Week 10-12就要开始积累Individual assignment的素材。
Week 10-11教Data Analysis Part 1和Part 2,Week 12教Advanced Analytics——这三周的内容会是Individual assignment的重点,因为是课程的高级部分。如果Week 10-12只顾着做Stage 2,没有同步整理这三周的知识点,Week 13之后准备Individual时会非常被动。
| 时间节点 | 同时在做的事 | 时间分配建议 |
|---|---|---|
| Week 10-11 | 学Data Analysis + 做Stage 2数据分析 | 60%给Stage 2,40%整理笔记(为Individual准备) |
| Week 12 | 学Advanced Analytics + Stage 2收尾 | 70%给Stage 2,30%整理Week 10-12的核心概念 |
| Week 13 | 交Stage 2 + 上Course Summary | 交完Stage 2立刻开始Individual的框架搭建 |






