ECON0010 Exam
🔁 同一个 λ,两种系统两种结局
旧样卷里有一道题,同一个矩阵 A 先放进差分系统 y_{t+1}=Ay_t,再放进微分系统 dy/dt=Ay,要你分别求特征值、特征向量,再说明解的行为。
如果你只记了「特征值小于 1 就稳定」,到微分系统这一步就会判错。差分系统每走一步乘一次 λ,走 t 步后是 λ^t;微分系统按 e^{λt} 连续变化。同样是 λ=0.5,前者 1、0.5、0.25 一路往下掉,后者随时间越变越大。
所以拿到题先写清楚时间是一步一步走,还是连续流动,再选判据:离散看 λ 的绝对值是否小于 1,连续看 λ 的实部是否小于 0。两套判据分开记,别混成一句口诀。
📈 偏导是 0,产出还在涨
旧样卷里有生产函数题:资本 K、劳动 L 都随时间变化,问产出怎么随时间变。
拿 Q=K·L 举例。式子里没有单独的 t,对 t 求偏导得 0。如果你写到这里就停,结论是产出不变。可 K 和 L 都在动:当前 K=2、L=3,资本每期加 0.1,劳动每期加 0.2,产出明明在涨。
总导数要把每条路径都算上:dQ/dt = F_K·dK/dt + F_L·dL/dt + F_t。资本这条是 3×0.1=0.3,劳动这条是 2×0.2=0.4,直接时间项是 0,合计 0.7。只写偏导,两条路径全漏掉。我的做法是先画出 K、L、t 三个箭头指向 Q,每个箭头写一项,再相加。
算完再看题目要的是水平变化还是增长率。要增长率,就除以当前产出 6,得 0.7/6。还要记住这是此刻的变化率,拿它乘一小段时间估算增量可以,时间拉长就不准了。
🧮 特征值算完,先乘起来对 Det
特征值错一个,后面的特征向量、通解和稳定性判断全跟着错,整道题越写越远。手解二阶、三阶特征方程,正负号很容易抄错。
上一期的 formula sheet 列着 Det[M]=∏m_j:所有特征值的乘积等于行列式。行列式直接从矩阵算,十几秒就能对上。
比如你解出 λ=0.5 和 λ=2,乘起来是 1;矩阵行列式算出来却是 -1,说明至少有一个特征值错了,回去重解特征方程,再往下求特征向量。我还会顺手对一下 trace:特征值之和等于对角线元素之和。两项都对上,再往下写;对不上就停在这里查,比写完整页再回头便宜得多。
📋 两种系统的判据对照
拿到一道动态系统题,我按这张表逐行检查:
| 检查项 | 差分 y_{t+1}=Ay_t | 微分 dy/dt=Ay |
|---|---|---|
| 一个方向怎么变 | 每步乘 λ,得 λ^t | 按 e^{λt} 连续变 |
| 稳定要求 | 全部绝对值小于 1 |






