QBUS6600 26S1｜Assignment 1 的 EDA 做歪了 后面两个作业全跟着歪
📝 三个作业一条线——Capstone 的串联陷阱
QBUS6600 不是普通的选修课，是 Data Analytics for Business 方向的 Capstone。选课前提是你已经修完 QBUS5001、BUSS6002 在内的 18 学分专业课。这门课的定位很清楚：把前面学的东西拿出来用。
考核方式是三个 Assignment，没有 Final：
| 考核 | 权重 | DDL | 类型 |
|---|---|---|---|
| Assignment 1 | 30% | Week 6 | 个人 EDA + 报告 |
| Assignment 2 | 40% | Week 11 | 小组建模 + 报告 + Presentation |
| Assignment 3 | 30% | Week 13 | 个人反思报告 |
看起来分散合理对吧？但这三个作业操作的是同一个 industry project 的同一个数据集。Assignment 1 做 EDA，Assignment 2 用 EDA 的发现去建模，Assignment 3 回头反思整个过程。前面的分析结论是后面的输入，不是三个独立的 deliverable。
💡 Week 6 交 EDA 报告——你只有5周时间搞定脏数据
Assignment 1 在 Week 6 截止，但你 Week 1 才第一次见到数据集。行业真实数据不会像 Kaggle 竞赛那样给你一个干净的 CSV，你需要花时间做 data cleaning、理解变量含义、处理缺失值。
与此同时，Week 2-5 的 lecture 在教 EDA、feature engineering、linear regression——这些内容你一边学一边就要用在 Assignment 1 上。不是"学完了再做"，是"一边学一边做"。如果 Week 3 教 feature engineering 你没跟上，Week 6 交的 EDA 报告质量就会打折扣。
而这个折扣不止影响 30% 的分数。Assignment 2 的 group project 要基于所有组员的 EDA 发现来做 modeling strategy，你的 EDA 洞见不够深，整个组的分析起点就低了。
