QBUS6840 26S1｜75%的分数禁止AI——这门课考的是你自己
📝 两个考试把成绩定死
先看考核结构：
| 考核 | 占比 | 时长 | AI政策 | 时间节点 |
|---|---|---|---|---|
| Mid-term | 25% | 1.5h | 禁止 | Week 7 |
| Final | 50% | 2h | 禁止 | 期末 |
| Group Assignment | 25% | TBD | 允许 | Week 13 |
两个考试加起来 75%，全部禁止 AI。这是在明确告诉你：你可以用 AI 帮你写代码、做分析，但最后考核的是你脑子里到底装了多少东西。
Group Assignment 允许 AI，占 25%。这 25% 你可以靠工具、靠队友、靠各种资源拼出来。但另外 75% 就是你一个人坐在考场里，面对时间序列数据，徒手分析。
💡 期中的内容和期末的内容几乎是两门课
Week 1-7 的内容：时间序列分析 → 指数平滑 → ARIMA。这段内容的核心是统计建模——你要理解什么是平稳序列、什么是季节性、怎么用 ACF/PACF 判断模型阶数、怎么做参数估计。
Week 8-13 的内容：神经网络 → 深度学习 → 机器学习延伸。这段内容的核心是数据驱动建模——你要理解网络架构、损失函数、梯度下降、过拟合和正则化。
期中考的是前者，Final 覆盖全部。问题来了：你得在考 Final 之前，同时掌握两套不同的思维方式。
