QBUS5001 26S1｜给公式表不是因为仁慈，是因为考的根本不是公式
📝 闭卷但给公式表——Boris在考什么？
QBUS5001的期中和期末都是闭卷考试，但都提供公式表 (Formula Sheet)。第一反应可能是"那还挺人性化"。但想一想：如果考的是套公式算答案，为什么不直接开卷？给你公式表但闭卷，这个设计说明了一件事——公式不是考点，判断力才是。
整门课的考核逻辑指向同一个能力：面对一个商业问题，你能不能判断该用什么统计方法。公式表上z-test、t-test、chi-square、F-test的公式都有，但你需要自己判断：这道题是检验均值还是比例？样本量够不够大？总体方差已知还是未知？是比较一个样本还是两个样本？每一步错判都会导向完全不同的公式——而公式表不会告诉你该用哪一行。
💡 考核设计的底层逻辑
| 考核 | 形式 | 它在测试什么 |
|---|---|---|
| Quiz ×5 (10%) | 线上，可用Excel，两次机会 | 你有没有跟上进度（纯送分） |
| Mid-semester (25%) | 闭卷+公式表，80min | 你能不能区分方法（Module 1-6） |
| Group Assignment (15%) | 小组报告20页 | 你能不能用统计分析真实数据 |
| Final (50%) | 闭卷+公式表，2h，Hurdle 40% | 全范围的方法判断力 |
这四个考核之间有一个递进关系：Quiz检查你有没有在学，期中检查你能不能区分，Group Assignment检查你能不能应用，Final检查你在压力下能不能又快又准地判断。
Hurdle设在40%而不是50%，这个阈值也有讲究。Boris不是要求你期末考及格，他是在设一个底线：如果你连全卷40%的判断都做不对，说明你根本没建立起方法选择的框架——这种情况下其他部分的分数（可能有队友帮忙的Assignment、可以重考的Quiz）不能代表你的真实水平。
🎬 前半学期的节奏陷阱
Week 1-2的内容是数据可视化和描述性统计。这个阶段的Workshop用的是Excel，做的是画图、算均值标准差这类操作。坦率说，如果你高中学过任何统计基础，这两周你会觉得这门课很水。
但这种"水"的感觉恰好是陷阱。因为从Week 3开始，课程进入概率分布 (Probability Distributions)——离散分布和连续分布是两种完全不同的思维模式。Week 4跳到抽样分布 (Sampling Distributions)，这是从"算一个数"到"理解一个分布"的质变。Week 5直接进统计推断 (Statistical Inference)，而Week 7就是期中。
