QBUS2810 26S1｜考试不考Python代码——但考你能不能解释Python跑出来的每一个数字
📝 写代码的和懂代码的，Final会分出来
QBUS2810 的两场考试（Mid-term 30% + Final 35%）都明确写了 "will not require students to write or develop Python code"。很多人看到这句话松了一口气——不用写代码，那是不是背背概念就行了？
不是。考的是 "discuss and interpret Python statistical output"。意思是给你一段 Python 跑出来的回归结果，你要能说清楚：这个 coefficient 0.73 意味着 X 每增加一个单位 Y 平均增加 0.73，p-value 0.02 意味着在 5% 显著性水平下这个变量是显著的，R² 0.85 意味着模型解释了 85% 的变异——但更关键的是，你要能判断这些数字在商业决策里意味着什么。
💡 从 SLR 到 Splines：6个月的进化压缩到13周
| Week | 主题 | 你需要理解到什么程度 |
|---|---|---|
| 1-3 | Correlation → SLR | 基本回归、假设检验 |
| 4-6 | SLR Inference → MLR | 从一个变量到多个变量 |
| 7 | Mid-term | 到这里为止，还是 QBUS1040 的升级版 |
| 8-9 | Categorical + Linear Algebra | 🔴 数学门槛陡升 |
| 10 | Transformations | 变量不是线性的怎么办 |
| 11 | Polynomial + Splines | 更灵活的拟合方法 |
| 12 | Model Selection | 模型太多选哪个 |
| 13 |
