MKTG6010 26S1｜三个Group Project给的安全感 Final会全部收回
📝 55% 是小组分 但裁决权在一个人的 30%
MKTG6010 的考核结构有一个不容易一眼看出来的设计：小组项目占了总分的 55%（Term Project 1 的 20% + Term Project 2 的 25% + Presentation 的 10%），而 Final Individual Assignment 单独占 30%。
表面上看，找到靠谱的队友就能稳住大半江山。但 Final 的 30% 考核范围是整个学期所有内容——不是前半段，不是后半段，是全部。
这意味着一件事：小组项目阶段你做了多少、学了多少、是真学还是搭便车，Final 会给出最终裁决。
💡 两个 Term Project 是同一条流水线的前后工序
Term Project 1（Week 7 截止，20%）用的是前半学期教的方法——分类模型、集成学习 (Ensemble Learning)、梯度提升 (Boosting)、SVM。Term Project 2（Week 13 截止，25%）用的是后半学期的方法——文本分析 (Text Analytics)、网络分析、图像识别和深度学习 (Deep Learning)。
| 项目 | 截止 | 方法范围 | 数据类型 |
|---|---|---|---|
| Term Project 1 | Week 7 | 监督学习（分类、集成、SVM） | 结构化数据 |
| Term Project 2 | Week 13 | NLP + 网络 + 深度学习 | 非结构化数据 |
看起来是两个独立项目，实际上是同一条分析流水线的前后工序。TP1 处理结构化数据（数字、分类变量），TP2 处理非结构化数据（文本、网络关系、图像）。现实中的营销分析就是这两种数据来源混在一起的。
这个设计的巧妙之处：TP1 阶段你只需要掌握监督学习一个方向，门槛相对可控。但 TP2 要求你在 5 周内同时处理文本、网络、图像三种完全不同的数据类型。如果编程基础在 TP1 阶段就已经勉强，TP2 阶段面对更高的技术多样性会直接露馅。
Presentation = Term Project 2 的口头版
Presentation（10%，Week 12）和 Term Project 2（25%，Week 13）是同一个项目的两种交付形式。Week 12 你要在 15 分钟内把分析过程和结论讲清楚，Week 13 再把同样的内容以 2000 字的书面报告交出去。
你不需要为 Presentation 额外准备一个全新话题——它就是 TP2 的预演。但反过来，如果 TP2 进度落后，Presentation 也一起拉胯。这两个考核是绑在一起的，35% 同涨同跌。
