INFS6023 是给管理者的数据可视化课，这门课要你练的，是把一个管理决策讲成一张别人当场就能看懂的图。我先把判断放在最前面：分数主要在每周那一次三小时的课堂里产生。六项 assessment 有三项以 10 分钟口头形式交付，书面部分是 Week 6 的 1500 字个人报告和 Week 11 的 3000 字小组报告，assessment 清单里没有笔试或 final 条目。没有 final，也就没有一次性把分数拉回来的地方，分数是按周攒出来的。
🗺️ 从 Week 1 到 Week 13，课堂内容换过三次方向
13 周的 Learning activity 全是 Seminar (3 hr)，一周只有这一次课。内容大致分成四段：
| 阶段 | Week | 这几周在解决什么 | 往下怎么转 |
|---|---|---|---|
| 判断层 | 1–2 | 给一张图归类：静态还是交互、解释还是探索；再判断手上这个管理问题的因果关系有多清楚 | 几乎不动手画图，先确定动手之前要想清楚什么 |
| 执行层 | 3–5 | 视觉语法与 4C 原则、知识发现的完整流程、数据质量维度与清洗顺序 | 从「选什么图」转到「怎么做对」 |
| 案例与传播层 | 6–10 | Week 6 用一个完整案例把前五周串成答题路径，之后走向伦理、信息图和视觉叙事 | 从「做对一张图」转到「对着谁讲」 |
| 项目层 | 11–13 | Guided Project Work 之后，连着两周做小组展示 | 课堂时间交回给小组项目 |
⏱️ 这里有个容易被跳过的细节。course 页面写着不需要任何 IT、计算机或数据科学背景，先修和假定知识全是 None，门槛确实低；只是 Week 1 课后就要在 Canvas 加入小组、装好 Tableau Desktop。门槛低说的是进门那一下，往后你还是要把软件打开。
另外两项各占 20% 的 assessment 写着 Multiple weeks、10 minutes，没有固定周次，跟着课堂讨论走。这门课又改成了翻转模式，lecture 的知识部分推到课前自己看完，三小时的 seminar 主要用来讨论案例，而讨论正好就是这两项加起来 40% 的 assessment 在结分。
所以从很靠前的几周开始，你每次坐进那三小时，都可能在结分。
