INFS6023 Group Data Visualisation Project

📊 选中曼谷，份额不该变 100%

Dashboard 做好以后，你大概会点一下 Bangkok 看看联动。泰国主样本一共 6,840 次完整停留，曼谷 2,619 次，全国份额应该是 38.3%。如果点完显示 100%，说明城市筛选被加进了 Context 或数据源筛选，分母跟着缩成了曼谷自己。

图还是能动，但「全国份额」已经换了意思，部长和旅游局的读者看到的是错的比较，交互也就没法支撑探索。原因在 Tableau 的计算顺序：FIXED 先于普通筛选算，晚于 Context。我的做法是：泰国范围和样本规则放 Context，城市选择只用普通筛选或 Highlight，全国分母不动。

🧮 两套样本各管各的图

数据准备那一步，很多组会定一套清洗规则，然后套到所有工作表上。这个数据集里有两类问题：「什么时候来」和「待了多久」。

只要开始日期有效，就能算进开始次数，泰国是 7,166 次；要算停留天数，还得结束日期有效、时长在 1 到 365 天之间，剩 6,840 次。把停留规则一键应用到全部工作表，月度开始图会凭空少掉 326 条。这些记录有可靠的开始日期，只是没法算完整停留，删掉它们，时间趋势就少了一块，看报告的人也对不上你写的样本数。

所以 开始图用 7,166，停留图用 6,840，两个数分别写进数据准备里，再把 13,280 一步步降到 6,840 的过程列成一张表，处理理由就有了。缺地点键的 291 条也留在全国分母里，标成未匹配，不凭地名去猜城市。

🤖 生成式工具跑错也能写

反思那一部分，学校写明看的是你用工具的过程，不看它生成得好不好。所以工具把旅次写成人数、把「2 months」当成 60 天，这一轮不用删，它正好是素材：发生了什么，为什么会误导读者，你怎么发现、怎么改。

我的做法：只喂三座城市的汇总数，不传带 username 的原表；保存第一轮请求、输出、工具名和日期；拿它和自己的 Tableau 图对单位和分母；第二轮请求写清读者是谁、单位是旅次、不许推断政策效果，再看错的地方有没有真的改掉，还是只换了一段更顺的话。打不开工具就看演示视频，写成观察，不写成亲手操作。

✅ 交前把 Dashboard 点一遍

导出 .twbx 以后先关掉，再重新打开，确认数据能加载，然后按这张表逐项点：