ETF1100 2026S2 ｜五段学期路线，和那条从第二周用到第十一周的判断
ETF1100 是商科大一的 Business statistics。这门课用 Excel 把商业数据从一张表一路做到回归模型和优化模型，算这一步工具基本全给你接走了，分差集中在你能把一个数字解释到什么程度。我把一学期的内容整个理了一遍，先给你路线，再给你一条一直用得上的判断。
🗺️ 一学期分成五段，第八周开始明显变重
先看整体形状。这门课的坡度不平均，前面几段一直在把手里这批数据说明白，后面开始要你对一个模型下判断，最后一段直接问你据此给一个什么样的经营动作。
| 阶段 | Week 范围 | 这几周在处理什么 |
|---|---|---|
| 一 | Week 1–2 | 把一张表说清楚：每列是什么变量、什么单位；再把明细压成频数、选对图；最后处理规模不同的门店怎么比 |
| 二 | Week 3–5 | 用概率语言描述分类结果，转到数值变量的描述统计和正态概率，再走进抽样分布与均值的置信区间 |
| 三 | Week 6–7 | 假设检验成型，从总体均值扩到总体比例 |
| 四 | Week 8–9 | 回归、模型评估、虚拟变量，工具和判断同时叠加，是全学期密度最高的两周 |
| 五 | Week 10–11 | 商业建模与优化，最后用一个 75 家门店的经营案例，把前面所有工具串成一份商业判断 |
📊 四项 assessment，final 占一半，另外还有一份要用文字交付的 assignment。官方写明的能力目标里，有一条要求你在 Excel 里建出简单回归和多元回归模型，并把结果放回商业情境里讲清楚，其中还包含团队场景。所以这门课要你交两样东西，算得出来，讲得明白，第二样决定你的分差。
Week 8 到 Week 11 值得多留时间。这四周出场最晚，却要调用前面每一段的概念，而 final 又覆盖得最广。前面轻松跟过去的部分，到这里会一起找上来。
🧮 第二周就出现的一个动作，后面又用了四次
第二段那部分概率有一道很典型的题。课上摆了一张虚拟门店的订单表：200 笔订单，其中 80 笔是外送，90 笔加了配料，两样都占的有 30 笔。问「外送订单里有多少加了配料」，你拿 30 除以 80，得到 37.5%。换个问法，「加了配料的订单里有多少来自外送」，同一个 30 要除以 90，得到 33.3%。交集一个数都没动，两个 answer 就分开了。分母换掉，这个百分比就在回答另一个问题。
