Part 1 EDA (3%)：Week 9 交，做 Exploratory Data Analysis (探索性数据分析)
Part 2 Report (17%)：Week 11 交，写完整的 client report
17% 是这门课单项占比最高的平时作业。而且它出现在 Week 11——这个时间点你刚学完 Week 10 的 Hypothesis Testing，正在学 Week 11 的 Tests for a Mean。你一边消化全新的推断统计概念，一边要交一份覆盖这些概念的17%报告。
更要命的是：Project 2 没有 Progress Mark 保底。分数是多少就是多少。它可以申请 Special Consideration（不像 Project 1 的小组作业不能申请），但最长延期10天。超过10天的，分数直接调整到 Final Exam——也就是说如果你拖太久，这17%也变成看 Final 脸色了。
💰 Quiz的Better Mark Principle——看起来是福利，其实是绑定
Quiz 3 作为 Early Feedback Task 单独占1%。剩下10次取最好8次，每次0.5%，共4%。如果错过了：
Quiz 3 错过了 → 用 Final 分数替代（Better Mark Principle）
其他 Quiz 错过了 → 同样用 Final 分数替代
表面上看，这是个"保护机制"——考试考得好，Quiz 就自动变高分。但反过来想：
如果你 Final 考了55%，那你错过的每一次 Quiz 都自动变成55%。原本每周花30分钟做 Quiz 能拿80-90%，现在只剩55%。你没有"丢掉" Quiz 的分数，你是把 Quiz 的分数绑在了 Final 上。
而 Final 本身就占60%，如果 Final 考差了，你希望有平时分来对冲。但 Better Mark Principle 的效果是：Final 考差了，Quiz 也跟着差。这不是保护，这是连坐。
⚠️ Final 60%——禁止AI、2小时、考R Output阅读
Final Exam 的描述很简单："Testing statistical thinking, with R Output." 两小时，禁止 AI。
关键词是 R Output。这门课不考你写代码，考你看懂代码运行结果：
给你一段 R 输出，问你 p-value 说明了什么
给你一个 regression summary，问你哪个系数显著
给你一组 test results，问你应该 Reject 还是 Fail to Reject
学期中你可以用 AI 帮你写 R 代码、帮你解释输出。但 Final 的时候，面对一页 R Output，你必须自己判断每个数字的含义。如果你学期中从来没有自己读过一段 R Output——不是让 AI 解释给你听，而是自己逐行读——Final 会非常痛苦。
这就是为什么前面说"平时允许 AI 是陷阱"：AI 帮你写代码、帮你跑分析的时候，你跳过了"自己读 Output"这一步。 但这一步，恰好是 Final 60%在考的东西。
