💡 每节 Seminar 都是考试

INFS6024 的授课形式不是 Lecture + Tutorial 分开，是每周一个 3 小时的 Seminar。Case study 每周布置，课上讨论并做 10 分钟 presentation。In-class assessment 也在课堂上直接完成。

你每周走进教室的那一刻，就已经在被评估了。这不是期末集中突击能解决的事情。从 Week 1 到 Week 13，持续 13 周，每周都有分在打。

很多人选课时看到"没有 Final"就觉得轻松。但这门课的设计逻辑恰好相反：把 Final 的压力打散到每一周。你以为省了一场考试，实际上多了十三场。Case Study Discussion 不是坐在那里听别人说就行——每次要你自己做 presentation。如果你不擅长课堂发言，这 20% 不会因为你报告写得好就自动补回来。

🎬 两个压力峰值：Week 6 和 Week 11

Week 6：个人报告 + Workshop 双重压力

Week 6 同时发生两件事：Individual Assignment 截止（15%，1500 字），课程安排了一个 Workshop。这个 Workshop 不是休息周，是让你把 W1-5 的 data lifecycle 框架应用到实际场景。个人报告的题目"由 lecturer 在课上布置"——也就是说你如果前几周缺了课，可能连题目的具体要求都不完全清楚。

W1-5 的 Case Study Discussion 质量直接决定你对 lifecycle 框架的理解深度。如果前五周你只是人到了但没有认真参与讨论，Week 6 写报告时会发现自己对框架的理解全是碎片化的。

Week 11：一周交 40%

3000 字团队报告 (25%) 和 10 分钟团队展示 (15%) 同一周截止。但真正的问题在于 Week 7-10 的内容跳跃。W1-6 讲的是 data lifecycle 的技术面（规划、启用、维护、使用），W7-10 突然切换到治理面（数据质量、伦理、隐私安全、治理成熟度）。Group Report 要求覆盖 "all parts of the unit"，意味着两个维度必须缝合在一份报告里。

从 Week 7 到 Week 11，实际写作时间只有 4-5 周。Week 11 本身是 Group Project Workshop——不是给你赶工的，而是最后的 check-in。

⚠️ 第一次开课 你就是测试用户

Syllabus 末尾写着："This is the first time this unit has been offered." 没有历史数据、没有往届经验、没有 past paper。Individual Assignment 的题目只说"由 lecturer 提供"，Group Report 的评分标准也比较笼统。

第一次开课的课通常有两种走向：评分宽松因为标准还在校准，或者评分混乱因为 rubric 不够明确。无论哪种，你能做的只有一件事：每周到场，跟着节奏走。当规则不够清晰时，持续出现在课堂上、跟 coordinator 保持互动，本身就是一种风险对冲。这门课不是学期末发力就行的课——它的设计就是让你没法突击。